El uso de Google Street View permite a los usuarios visualizar zonas con imágenes reales captadas por cámaras en autos equipados por Google. Esta tecnología ha sido fundamental en una investigación científica para identificar perros callejeros en Arequipa, con el objetivo de desarrollar políticas de salud pública y prevención de la rabia.
Un equipo de científicos peruanos del Laboratorio de Investigación de Enfermedades Zoonóticas de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos y el Departamento de Bioestadística, Epidemiología e Informática de la Universidad de Pensilvania ha confirmado en una prepublicación en el repositorio bioRxiv que Google Street View es eficaz para identificar perros callejeros en 26 comunidades de Arequipa.
El Ministerio de Salud ha advertido que las mascotas producen alrededor de 250 toneladas de heces al día, un peligro especialmente para los niños en parques, debido a parásitos que pueden causar enfermedades como la rabia. Para controlar estos patógenos, es crucial conocer la población de perros, tanto callejeros como con dueño, para establecer políticas de salud pública adecuadas.
En cumplimiento de la Ley n.° 31311, que prioriza la esterilización de perros y gatos como política nacional de salud pública, el Ministerio de Salud publicó una directiva sanitaria que regula la intervención quirúrgica en campañas masivas de esterilización, promoviendo la tenencia responsable de animales de compañía.
Identificación de perros callejeros con Google Maps
Científicos peruanos, incluyendo a Guillermo Porras, Elvis W. Diaz, Micaela De la Puente, Cesar Gavidia y Ricardo Castillo-Neyra, validaron una metodología remota para estimar la población de perros callejeros utilizando Google Street View en Arequipa. Esta ciudad presentó un caso de rabia el año pasado, después de ocho años sin incidentes, resultando en la muerte de una mujer de 54 años.
Este año, el Minsa solicitó S/ 384,000 para financiar programas de esterilización y manejo poblacional humanitario de perros y gatos en Arequipa y Cusco. La investigación contó con la colaboración de estudiantes de medicina veterinaria de San Marcos, capacitados en el uso de esta herramienta para contar y diferenciar perros por sus características, detectando 868 perros en el distrito de Alto Selva Alegre.
La metodología fue comparada con un conteo presencial realizado por el Laboratorio de Investigación de Enfermedades Zoonóticas de la Universidad Peruana Cayetano Heredia en 2016. Los investigadores concluyen que el uso de imágenes de Google Street View es una herramienta prometedora para estimar poblaciones de perros en áreas urbanas, permitiendo a científicos ciudadanos generar información para programas de control de enfermedades en lugares con recursos insuficientes.
Aunque hubo limitaciones como la falta de imágenes en algunas zonas, los científicos señalan que, con inteligencia artificial, este modelo de identificación usando Google Street View podría mejorarse y hacerse aún más eficiente.
